Інформація для магістрів спеціальності 113.2

"Наука про дані та моделювання складних систем"

Графік завершення навчального процесу для магістрів.

Методичні рекомендації до виконання та оформлення кваліфікаційних робіт.

Тематика магістерських робіт ОП "Наука про дані та моделювання складних систем".

Обов'язкові навчальні дисципліни:

• Іноземна мова професійного спрямування. (викл. Муліна Н.І.)

Обов’язкові навчальні дисципліни за спеціальністю:

• Комп'ютерне моделювання задач прикладної математики.

• Професійні комунікації та інтелектуальна власність (викл. Лютий Т. В.).

Обов'язкові навчальні дисципліни за освітньою програмою 113.2 "Наука про дані та МСС":

• Аналіз великих наборів даних (Mining Massive Databases). (викл. Марченко А. В.)

• Графові ймовірнісні моделі (Graphical Probabilistic Models). (викл. Хоменко О. В.)

• Машинне навчання (Machine Learning).

• Пайтон та аналіз даних в задачах науки про дані (Python and Data Analysis in Data Science). (викл. Лисенко О. В.)

• Прикладна економетрія (Applied Econometrics). (викл. Волк Ю. Ю.)

Каталог вибіркових навчальних дисциплін:

• Вейвлет-аналіз. (викл. Лисенко О. В.)

• Комп’ютерне та матем. моделювання за часовими рядами.

• Математичні моделі у фінансах.

• Моделювання бізнес-процесів.

• Моделювання взаємодій частинок і полів у плазмовоподібних середовищах. (викл. Лисенко О. В.)

• Нелінійні процеси та моделі (Nonlinear processes and models). (викл. Хоменко О. В.)

• Паралельні та розподілені обчислення.

• Сховища даних. (викл. Марченко А. В.)

• Чисельна оптимізація. (викл. Гончаров О. А.)